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Lucie 7B

Developed by OpenLLM-France
Lucie-7Bは、LINAGORAとOpenLLM-Franceが共同で構築した70億パラメータの多言語自己回帰型言語モデルで、Llama-3アーキテクチャに基づき、3兆トークンの多言語データで事前学習されています。
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Release Time : 10/10/2024

Model Overview

Lucie-7Bは事前学習された70億パラメータの自己回帰型言語モデルで、複数の言語をサポートし、テキスト生成などのタスクに適しています。

Model Features

多言語サポート
フランス語、英語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語など複数の言語をサポートします。
長文脈処理
32000の文脈長をサポートし、長いテキストの処理に適しています。
高効率推論
4ビット量子化推論をサポートし、GPUメモリの必要量が最低6GBです。
大規模事前学習
3兆個の多言語データトークンで学習され、複数の言語とプログラミング言語をカバーしています。

Model Capabilities

テキスト生成
多言語テキスト処理
長文脈理解

Use Cases

質問応答システム
地理知識の質問応答
国の首都などの地理知識に関する質問に答えます。
例:入力「Quelle est la capitale de l'Espagne ?」、出力「Madrid」
多言語アプリケーション
多言語テキスト生成
フランス語、英語など複数の言語のテキストを生成します。
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