Seaart Furry XL 1.0 Fp16 Diffusers

🚀 SeaArt Furry XL 1.0

SeaArt-Furry-XL-1.0 は、SDXLフレームワークをベースに構築され、高品質のファーリーアート画像の生成に特化しています。何百万枚ものファーリー画像を分析することで、ファーリーイメージの理解と生成において新たな基準を設定しています。ファーリーキャラクターの豊富な知識と、哺乳類や鳥類を含む幅広い種のキャリブレーションを組み込み、アーティストのスタイルと品質のヒントを洗練させています。このモデルは、ファーリー愛好者やアーティストに正確で詳細な生成ツールを提供し、協力を促してファーリーエコシステムを充実させることを目指しています。

🚀 クイックスタート

これは、単一ファイルの furry-xl-4.0.safetensors を 変換 してdiffusers形式にしたものです。オオカミが要求したものです。もしあなたがオオカミでなくても、元のバージョンがfp32でこのバージョンがfp16であるため、このモデルが必要になるかもしれません。SeaArtのdiffusers配布版には、unet/config.json が欠けている 場合もあります。

✨ 主な機能

• SDXLフレームワークをベースに、高品質のファーリーアート画像を生成します。
• 何百万枚ものファーリー画像を分析し、ファーリーイメージの理解と生成に新たな基準を設定します。
• ファーリーキャラクターの知識と幅広い種のキャリブレーションを組み込み、アーティストのスタイルと品質のヒントを洗練させます。
• ファーリー愛好者やアーティストに正確で詳細な生成ツールを提供し、協力を促してファーリーエコシステムを充実させます。

📦 インストール

まず、必要なライブラリをインストールします。

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

次に、以下のサンプルコードを実行して画像生成を行います。

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Gaeros/SeaArt-Furry-XL-1.0-fp16-diffusers",
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to('cuda')

prompt = "canid, canine, fox, mammal, red_fox, true_fox, foxgirl83, photonoko, day, digitigrade, fluffy, fluffy_tail, fur, orange_body, orange_fur, orange_tail, solo, sunlight, tail, mid, 2018, digital_media_(artwork), hi_res, masterpiece"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output/seaart_test.png")

💻 使用例

基本的な使用法

# まず、必要なライブラリをインストールします。
pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

# 次に、以下のサンプルコードを実行して画像生成を行います。
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "Gaeros/SeaArt-Furry-XL-1.0-fp16-diffusers",
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to('cuda')

prompt = "canid, canine, fox, mammal, red_fox, true_fox, foxgirl83, photonoko, day, digitigrade, fluffy, fluffy_tail, fur, orange_body, orange_fur, orange_tail, solo, sunlight, tail, mid, 2018, digital_media_(artwork), hi_res, masterpiece"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output/seaart_test.png")

📚 ドキュメント

モデルの詳細

使用ガイドライン

SeaArt-Furry-XL-1.0モデルを最大限に活用し、高品質のファーリーアート画像を生成するには、以下のガイドラインに従うことをお勧めします。

• プロンプトの構造：モデルは特定のキャリブレーション順序で学習されています。種、アーティスト、画像の詳細、品質ヒント、画像のNSFWレベルの順にプロンプトを構築することをお勧めします。
• 種とキャラクターのキャリブレーション：哺乳類や鳥類などの主要な種のキャリブレーションに一連の名詞を用意しており、特定のファーリーキャラクターについて繰り返し学習を行っています。これにより、より正確なキャラクター画像を生成することができます。
• 品質ヒント：モデルは、「masterpiece」から「worst quality」までの様々なレベルの品質ヒントをサポートしています。「masterpiece」や「best quality」は、NSFWコンテンツに偏る可能性があることに注意してください。
• アートワークのタイミング：特定の期間のスタイルの画像を取得するには、「newest」、「late」、「mid」、「early」、「oldest」などの時間キャリブレーションを使用することができます。
• 推奨画像サイズ：最高品質の画像を生成するには、以下のサイズのいずれかを使用することをお勧めします。1024x1024、1152x896、896x1152など。これらのサイズは学習時により頻繁に使用されているため、モデルがより適応しています。

ユーザー調査

SeaArt-Furry-XL-1.0がファーリーアートコミュニティ内でどのように適用されているかを深く理解し、ユーザーの満足度を評価するために、様々な背景を持つアーティスト、デザイナー、ファーリー愛好者にユーザー調査に参加してもらいました。

• 調査方法：オンライン調査とワンオンワンのインタビューを通じて、SeaArt-Furry-XL-1.0によって生成されたファーリーアート作品に関するフィードバックを収集しました。参加者には、特定のプロンプトに基づいてモデルを使用して画像を作成し、画像の品質、スタイルの一致度、創作へのインスピレーションの観点から評価してもらいました。
• 主要な調査結果：
  • 高度な個人化された創作：ユーザーは一般的に、SeaArt-Furry-XL-1.0が非常に特定のプロンプトに基づいて個人の好みに合った画像を生成できる、高度な個人化された創作体験を提供することを発見しました。
  • アート作品の品質向上：ほとんどのユーザーは、「masterpiece」などの高品質のプロンプトを使用することで、作品のアート品質が大幅に向上することを指摘しました。
  • インスピレーションの源泉：多くのアーティストやクリエイターは、モデルが創作プロセスを加速するだけでなく、彼らの作品に新しいインスピレーションの源泉を提供することを報告しました。

ユーザー作品の展示

調査では、参加者によって作成されたいくつかの優れた作品を収集し、SeaArt-Furry-XL-1.0の多様なアプリケーションと創造的な可能性を展示しました。

結論

SeaArt-Furry-XL-1.0は、ファーリーアート創作コミュニティに無限の可能性を提供する強力なツールであることが証明されています。ユーザーのフィードバックを引き続き収集し、モデルを最適化して、アーティストやクリエイターにより良いサービスを提供します。

📄 ライセンス

SeaArt-Furry-XL-1.0は、Fair AI Public License 1.0-SDライセンスの下にあり、Stable Diffusionモデルのライセンスと互換性があります。主なポイントは以下の通りです。

1. 変更の共有：SeaArt-Furry-XL-1.0を変更した場合、変更内容と元のライセンスの両方を共有する必要があります。
2. ソースコードのアクセス可能性：変更したバージョンがネットワーク経由でアクセス可能な場合、他の人がソースコードを取得できる方法（ダウンロードリンクなど）を提供してください。派生モデルにもこれが適用されます。
3. 配布条件：すべての配布は、このライセンスまたは同様のルールを持つ別のライセンスの下で行われる必要があります。
4. コンプライアンス：非コンプライアンスは30日以内に修正する必要があり、ライセンスの終了を避けるために、透明性とオープンソースの価値観への遵守を強調しています。

このライセンスの選択は、SeaArt-Furry-XL-1.0をオープンで変更可能な状態に保ち、オープンソースコミュニティの精神に沿ったものです。貢献者とユーザーを保護し、協力的で倫理的なオープンソースコミュニティを促進します。これにより、モデルはコミュニティの入力から恩恵を受けるだけでなく、オープンソース開発の自由を尊重することができます。

最後に

皆さんからのフィードバックを大切にしており、改善のためのご提案をお待ちしています。今後も様々なモデルを導入していく予定なので、最新の開発にご期待ください。