E1 Math 1.5B

🚀 E1-Math-1.5B 言語モデル

E1-Math-1.5Bは、高度な言語処理能力を持つモデルで、DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5Bをベースに微調整されています。予算制約下でのロールアウト戦略を用いたElastic Reasoningに特化して訓練されており、思考過程が中断された場合でも適応的に推論し、追加の訓練なしで未知の予算制約に対しても効果的に汎化することができます。

🚀 クイックスタート

詳細な使用方法については、リポジトリを参照してください。

✨ 主な機能

E1-Math-1.5Bは、DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5Bをベースに微調整された言語モデルです。予算制約下でのロールアウト戦略を用いてElastic Reasoningの訓練を行っており、思考過程が中断された場合でも適応的に推論し、追加の訓練なしで未知の予算制約に対しても効果的に汎化することができます。

📦 インストール

原文書にインストール手順は記載されていません。

📚 ドキュメント

モデル情報

パフォーマンス (Avg@16)

📄 ライセンス

このモデルは、cc-by-nc-4.0ライセンスの下で提供されています。

🔖 引用

@article{xu2025scalable,
  title={Scalable Chain of Thoughts via Elastic Reasoning},
  author={Xu, Yuhui and Dong, Hanze and Wang, Lei and Sahoo, Doyen and Li, Junnan and Xiong, Caiming},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.05315},
  year={2025}
}

⚠️ 倫理的な考慮事項

このリリースは学術論文のサポートのための研究目的のみを対象としています。当社のモデル、データセット、コードは、すべての下流の目的に特に設計または評価されていません。ユーザーは、このモデルをデプロイする前に、精度、安全性、公正性に関連する潜在的な問題を評価し、対処することを強くお勧めします。ユーザーは、AIの一般的な制限を考慮し、適用可能な法律を遵守し、特にエラーや誤用が人々の生活、権利、または安全に重大な影響を与える可能性のある高リスクシナリオのユースケースを選択する際には、ベストプラクティスを活用することをお勧めします。ユースケースに関する詳細なガイダンスについては、当社のAUPおよびAI AUPを参照してください。