Emotion English Roberta Large
RoBERTa-largeを微調整した英語テキストの感情分類モデルで、7種類の基本感情を識別できます。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルは英語テキストの感情分析に特化しており、エックマンが定義した6種類の基本感情と中性感情を正確に分類できます。ソーシャルメディアのテキスト分析などのシーンに適しています。
Model Features
多感情分類
7種類の異なる感情(怒り、嫌悪、恐怖、喜び、中性、悲しみ、驚き)を識別できます。
ソーシャルメディア最適化
TwitterやRedditなどのソーシャルメディアプラットフォームの短いテキスト分析に特に適しています。
強力な事前学習モデルベース
RoBERTa-largeを微調整しており、その優れたテキスト理解能力を引き継いでいます。
Model Capabilities
英語テキストの感情分析
短いテキストの感情識別
ソーシャルメディアコンテンツの感情分類
Use Cases
ソーシャルメディア分析
Twitterの感情モニタリング
Twitterユーザーの特定のトピックに対する感情反応を分析します。
イベントに対する公衆の感情傾向を識別できます。
Redditのコメント分析
フォーラムの議論における感情分布を評価します。
コミュニティの感情動向を理解するのに役立ちます。
コンテンツ審査
負の感情検出
怒りや嫌悪の感情を含むコンテンツを自動的に識別します。
コンテンツ審査システムが潜在的な問題コンテンツをマークするのを支援します。
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