Quora Roberta Base

🚀 用於Quora重複問題檢測的交叉編碼器

該模型利用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練。此模型採用了roberta-base。它能夠預測兩個給定問題是否為重複問題，輸出一個介於0到1之間的分數。

🚀 快速開始

本模型是基於SentenceTransformers的Cross - Encoder類訓練而成，使用roberta - base作為基礎模型，在Quora重複問題數據集上進行訓練，可預測兩個問題是否重複。

✨ 主要特性

• 基於SentenceTransformers的Cross-Encoder類訓練。
• 採用roberta-base模型。
• 能預測兩個問題是否為重複問題，輸出0到1之間的分數。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('model_name')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])

print(scores)

高級用法

文檔未提供高級用法代碼示例，故跳過此部分。

📚 詳細文檔

訓練數據

該模型在Quora Duplicate Questions數據集上進行訓練。模型會預測一個介於0到1之間的分數，表示給定的兩個問題是重複問題的可能性。

注意事項

⚠️ 重要提示

該模型不適用於評估問題的相似度。例如，“How to learn Java”和“How to learn Python”這兩個問題的得分會相當低，因為它們並非重複問題。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。