Epic Rap Battles Of History

🚀 🤖 歴史のエピックなラップバトルモデル

このモデルは、huggingartistsを使って作成されました。デモを使って、お気に入りのアーティストを元に独自のボットを作成できます！

🚀 クイックスタート

このモデルは、歴史のエピックなラップバトルの歌詞を元に学習された言語モデルです。以下のセクションでは、モデルの動作原理、学習データ、学習手順、使用方法などについて説明します。

✨ 主な機能

• 歴史のエピックなラップバトルの歌詞を元に学習された言語モデルです。
• テキスト生成パイプラインやTransformersライブラリを使って、簡単にテキスト生成ができます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、transformersとdatasetsライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers datasets

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingartists/epic-rap-battles-of-history')
generator("I am", num_return_sequences=5)

高度な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead
  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huggingartists/epic-rap-battles-of-history")

model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained("huggingartists/epic-rap-battles-of-history")

📚 ドキュメント

モデルの動作原理

モデルの開発方法を理解するには、W&Bレポートを確認してください。

学習データ

このモデルは、歴史のエピックなラップバトルの歌詞を使って学習されました。データセットはこちらから入手できます。以下のコードで使用できます。

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/epic-rap-battles-of-history")

データを探索してみましょう。データはパイプラインの各ステップでW&Bアーティファクトによって追跡されています。

学習手順

このモデルは、事前学習されたGPT - 2をベースに、歴史のエピックなラップバトルの歌詞でファインチューニングされています。ハイパーパラメータとメトリクスは、完全な透明性と再現性のためにW&B学習実行に記録されています。学習終了時には、最終モデルがログに記録され、バージョン管理されます。

🔧 技術詳細

このモデルは、GPT - 2ベースの言語モデルで、歴史のエピックなラップバトルの歌詞を使ってファインチューニングされています。GPT - 2のアーキテクチャを利用して、自然な歌詞生成を行うことができます。

📄 ライセンス

このプロジェクトに関するライセンス情報は、プロジェクトリポジトリを参照してください。

⚠️ 重要提示

このモデルは、GPT - 2と同じ制限とバイアスを持っています。また、ユーザーのツイートに含まれるデータが、モデルが生成するテキストに影響を与えます。

💡 使用建议

このモデルを使用する際には、生成されたテキストが適切な内容であることを確認してから利用してください。

👨‍💻 開発者情報

作成者: Aleksey Korshuk

詳細については、プロジェクトリポジトリを参照してください。