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Multilingual E5 Large Pooled

Developed by Hiveurban

Multilingual E5 Large 是一個多語言句子轉換器模型，專注於句子相似度和特徵提取任務，支持多種語言。

文本嵌入

Safetensors

Supports Multiple LanguagesOpen Source License:MIT #多語言文本嵌入 #跨語言檢索 #高精度分類

Downloads 3,803

Release Time : 9/24/2024

Model Overview

該模型是一個基於 sentence-transformers 的多語言模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取，在多種語言的分類、檢索和聚類任務中表現良好。

Model Features

多語言支持

支持多種語言處理，包括英文、德文、西班牙文、法文、日文和中文。

多功能任務處理

能夠處理多種自然語言處理任務，包括分類、檢索、聚類和句子相似度計算。

高性能

在多個標準數據集上表現出色，特別是在亞馬遜極性分類任務中達到93.49%的準確率。

Model Capabilities

句子相似度計算

文本特徵提取

多語言文本分類

信息檢索

文本聚類

雙語文本挖掘

Use Cases

電子商務

產品評論分類

對亞馬遜產品評論進行情感極性分類

在亞馬遜極性分類任務中達到93.49%的準確率

多語言評論分析

處理多種語言的用戶評論

在英文、德文、西班牙文、法文、日文和中文評論分類任務中表現良好

信息檢索

文檔檢索

用於檢索相關文檔或段落

在ArguAna檢索任務中表現出色

學術研究

論文聚類

對學術論文進行主題聚類

在ArxivClustering任務中v_measure達到44.31%

標籤:

mteb
句子轉換器
句子相似度
特徵提取
sentence-transformers

模型索引:

名稱: multilingual-e5-large 結果:
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_counterfactual 名稱: MTEB 亞馬遜反事實分類 (英文) 配置: en 分割: 測試修訂版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指標:
  - 類型: 準確率值: 79.05970149253731
  - 類型: 平均精度值: 43.486574390835635
  - 類型: F1分數值: 73.32700092140148
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_counterfactual 名稱: MTEB 亞馬遜反事實分類 (德文) 配置: de 分割: 測試修訂版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指標:
  - 類型: 準確率值: 71.22055674518201
  - 類型: 平均精度值: 81.55756710830498
  - 類型: F1分數值: 69.28271787752661
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_counterfactual 名稱: MTEB 亞馬遜反事實分類 (英文擴展) 配置: en-ext 分割: 測試修訂版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指標:
  - 類型: 準確率值: 80.41979010494754
  - 類型: 平均精度值: 29.34879922376344
  - 類型: F1分數值: 67.62475449011278
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_counterfactual 名稱: MTEB 亞馬遜反事實分類 (日文) 配置: ja 分割: 測試修訂版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指標:
  - 類型: 準確率值: 77.8372591006424
  - 類型: 平均精度值: 26.557560591210738
  - 類型: F1分數值: 64.96619417368707
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_polarity 名稱: MTEB 亞馬遜極性分類配置: 默認分割: 測試修訂版本: e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046 指標:
  - 類型: 準確率值: 93.489875
  - 類型: 平均精度值: 90.98758636917603
  - 類型: F1分數值: 93.48554819717332
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (英文) 配置: en 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 47.564
  - 類型: F1分數值: 46.75122173518047
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (德文) 配置: de 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 45.400000000000006
  - 類型: F1分數值: 44.17195682400632
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (西班牙文) 配置: es 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 43.068
  - 類型: F1分數值: 42.38155696855596
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (法文) 配置: fr 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 41.89
  - 類型: F1分數值: 40.84407321682663
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (日文) 配置: ja 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 40.120000000000005
  - 類型: F1分數值: 39.522976223819114
- 任務: 類型: 分類數據集: 類型: mteb/amazon_reviews_multi 名稱: MTEB 亞馬遜評論分類 (中文) 配置: zh 分割: 測試修訂版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指標:
  - 類型: 準確率值: 38.832
  - 類型: F1分數值: 38.0392533394713
- 任務: 類型: 檢索數據集: 類型: arguana 名稱: MTEB ArguAna 配置: 默認分割: 測試修訂版本: 無指標:
  - 類型: 平均精度@1 值: 30.725
  - 類型: 平均精度@10 值: 46.055
  - 類型: 平均精度@100 值: 46.900999999999996
  - 類型: 平均精度@1000 值: 46.911
  - 類型: 平均精度@3 值: 41.548
  - 類型: 平均精度@5 值: 44.297
  - 類型: 平均倒數排名@1 值: 31.152
  - 類型: 平均倒數排名@10 值: 46.231
  - 類型: 平均倒數排名@100 值: 47.07
  - 類型: 平均倒數排名@1000 值: 47.08
  - 類型: 平均倒數排名@3 值: 41.738
  - 類型: 平均倒數排名@5 值: 44.468999999999994
  - 類型: 歸一化折損累積增益@1 值: 30.725
  - 類型: 歸一化折損累積增益@10 值: 54.379999999999995
  - 類型: 歸一化折損累積增益@100 值: 58.138
  - 類型: 歸一化折損累積增益@1000 值: 58.389
  - 類型: 歸一化折損累積增益@3 值: 45.156
  - 類型: 歸一化折損累積增益@5 值: 50.123
  - 類型: 精確率@1 值: 30.725
  - 類型: 精確率@10 值: 8.087
  - 類型: 精確率@100 值: 0.9769999999999999
  - 類型: 精確率@1000 值: 0.1
  - 類型: 精確率@3 值: 18.54
  - 類型: 精確率@5 值: 13.542000000000002
  - 類型: 召回率@1 值: 30.725
  - 類型: 召回率@10 值: 80.868
  - 類型: 召回率@100 值: 97.653
  - 類型: 召回率@1000 值: 99.57300000000001
  - 類型: 召回率@3 值: 55.619
  - 類型: 召回率@5 值: 67.71000000000001
- 任務: 類型: 聚類數據集: 類型: mteb/arxiv-clustering-p2p 名稱: MTEB ArxivClusteringP2P 配置: 默認分割: 測試修訂版本: a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d 指標:
  - 類型: v_measure 值: 44.30960650674069
- 任務: 類型: 聚類數據集: 類型: mteb/arxiv-clustering-s2s 名稱: MTEB ArxivClusteringS2S 配置: 默認分割: 測試修訂版本: f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53 指標:
  - 類型: v_measure 值: 38.427074197498996
- 任務: 類型: 重排序數據集: 類型: mteb/askubuntudupquestions-reranking 名稱: MTEB AskUbuntuDupQuestions 配置: 默認分割: 測試修訂版本: 2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54 指標:
  - 類型: 平均精度值: 60.28270056031872
  - 類型: 平均倒數排名值: 74.38332673789738
- 任務: 類型: 語義文本相似度數據集: 類型: mteb/biosses-sts 名稱: MTEB BIOSSES 配置: 默認分割: 測試修訂版本: d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a 指標:
  - 類型: 餘弦相似度皮爾遜相關係數值: 84.05942144105269
  - 類型: 餘弦相似度斯皮爾曼相關係數值: 82.51212105850809
  - 類型: 歐幾里得距離皮爾遜相關係數值: 81.95639829909122
  - 類型: 歐幾里得距離斯皮爾曼相關係數值: 82.3717564144213
  - 類型: 曼哈頓距離皮爾遜相關係數值: 81.79273425468256
  - 類型: 曼哈頓距離斯皮爾曼相關係數值: 82.20066817871039
- 任務: 類型: 雙語文本挖掘數據集: 類型: mteb/bucc-bitext-mining 名稱: MTEB BUCC (德文-英文) 配置: de-en 分割: 測試修訂版本: d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指標:
  - 類型: 準確率值: 99.46764091858039
  - 類型: F1分數值: 99.37717466945023
  - 類型: 精確率值: 99.33194154488518
  - 類型: 召回率值: 99.46764091858039
- 任務: 類型: 雙語文本挖掘數據集: 類型: mteb/bucc-bitext-mining 名稱: MTEB BUCC (法文-英文) 配置: fr-en