Deproberta Large V1

🚀 DepRoBERTa

DepRoBERTa（用于抑郁症检测的RoBERTa）是一个基于RoBERTa-large的语言模型，它在Reddit上的抑郁相关帖子上进行了进一步预训练。该模型是社交媒体文本中抑郁症迹象检测共享任务获胜方案的一部分，此任务于LT-EDI-ACL2022会议上发布。

更多信息可在以下论文中找到：OPI@LT-EDI-ACL2022：使用RoBERTa预训练语言模型检测社交媒体文本中的抑郁症迹象。

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模型介绍

DepRoBERTa是专门为抑郁症检测设计的语言模型，它在大规模的抑郁相关文本数据上进行了进一步预训练，能够更准确地识别社交媒体文本中的抑郁症迹象。

引用信息

如果您使用此模型，请引用以下文献：

@inproceedings{poswiata-perelkiewicz-2022-opi,
    title = "{OPI}@{LT}-{EDI}-{ACL}2022: Detecting Signs of Depression from Social Media Text using {R}o{BERT}a Pre-trained Language Models",
    author = "Po{\'s}wiata, Rafa{\l} and Pere{\l}kiewicz, Micha{\l}",
    booktitle = "Proceedings of the Second Workshop on Language Technology for Equality, Diversity and Inclusion",
    month = may,
    year = "2022",
    address = "Dublin, Ireland",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.ltedi-1.40",
    doi = "10.18653/v1/2022.ltedi-1.40",
    pages = "276--282",
}

相关链接

• 社交媒体文本中抑郁症迹象检测共享任务
• LT-EDI-ACL2022会议
• 相关论文

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