Protogen X3.4 Official Release

🚀 Protogen x3.4（寫實風格）官方版本

Protogen x3.4是一款文本到圖像的模型，它基於Stable Diffusion進行微調，在多種高質量圖像數據集上訓練，增強了寫實風格的生成效果。

🚀 快速開始

Protogen x3.4以Stable Diffusion v1 - 5為基礎進行預熱啟動，並在各種高質量圖像數據集上進行了微調。3.4版本在ProtoGen v2.2的基礎上繼續訓練，增加了寫實風格。

✨ 主要特性

精細自適應學習

精細自適應學習是一種機器學習技術，它專注於在細粒度層面調整學習過程，而不是對模型進行全局調整。這種方法使模型能夠適應數據中的特定模式或特徵，而不是基於一般趨勢進行假設。

精細自適應學習可以通過主動學習等技術實現，主動學習允許模型選擇它想要學習的數據；也可以通過強化學習實現，在強化學習中，模型會收到關於其性能的反饋，並根據該反饋進行調整。此外，還可以通過在線學習等技術實現，在線學習中模型會在接收更多數據時自行調整。

精細自適應學習常用於數據高度多樣化或非平穩的情況，以及模型需要快速適應變化模式的場景。這在機器人技術、金融市場和自然語言處理等動態環境中經常出現。

📦 安裝指南

要運行此模型，請下載model.ckpt或model.safetensor文件，並將其安裝到您的stable - diffusion - webui\models\Stable - diffusion目錄中。

💻 使用示例

基礎用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline, DPMSolverMultistepScheduler
import torch

prompt = (
"modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), full shot body photo of the most beautiful artwork in the world, "
"english medieval witch, black silk vale, pale skin, black silk robe, black cat, necromancy magic, medieval era, "
"photorealistic painting by Ed Blinkey, Atey Ghailan, Studio Ghibli, by Jeremy Mann, Greg Manchess, Antonio Moro, trending on ArtStation, "
"trending on CGSociety, Intricate, High Detail, Sharp focus, dramatic, photorealistic painting art by midjourney and greg rutkowski"
)

model_id = "darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe = pipe.to("cuda")

image = pipe(prompt, num_inference_steps=25).images[0]

image.save("./result.jpg")

📚 詳細文檔

觸發詞

觸發詞有modelshoot style、analog style、mdjrny - v4 style、nousr robot。hassan1.4和f222的觸發詞可能需要通過谷歌搜索獲取。

在線空間

我們支持Gradio Web UI：

CompVis

CKPT

• 下載ProtoGen x3.4.ckpt (5.98GB)
• 下載ProtoGen X3.4 - pruned - fp16.ckpt (1.89 GB)

Safetensors

• 下載ProtoGen x3.4.safetensors (5.98GB)
• 下載ProtoGen x3.4 - pruned - fp16.safetensors (1.89GB)

Diffusers

此模型可以像其他Stable Diffusion模型一樣使用。更多信息，請查看Stable Diffusion Pipeline。

檢查點合併數據參考

📄 許可證

通過下載，您同意遵守以下許可證的條款：

• CreativeML Open RAIL - M
• Seek Art Mega License