許可證：apache-2.0 小部件：

• 示例標題："Yi-34B-Chat" 文本："你好" 輸出： 文本："你好！今天有什麼可以幫您的嗎？"
• 示例標題："Yi-34B" 文本："有一個時間靜止的地方。一個令人驚歎的地方，但也" 輸出： 文本："有一種詭異的感覺，總覺得哪裡不對勁……\n在兩個世界之間，存在著被遺忘的王國——那裡棲息著早已被認為滅絕的生物，還有古老而強大的魔法，強大到令人難以置信！只有在這裡，你才能找到失落了幾個世紀的東西：生命靈藥，它能恢復青春與活力，只要那些尋求其力量的人有足夠的勇氣面對這片神秘土地上潛伏的各種危險！但要小心；有人說，這裡甚至可能存在超出我們理解的強大實體，它們對人類意圖不明——它們可能只想毀滅，而非追求不朽（或許有人該告訴它們現代醫學的存在？）。無論如何，有一點是確定的：成功與否完全取決於我們付出多少努力去征服前方的挑戰，以及內心深處是否擁有足夠的信念；）那麼，我們現在就開始吧？" 管道標籤：文本生成

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什麼是 Yi？

簡介

• 🤖 Yi 系列模型是由 01.AI 從頭開始訓練的下一代開源大語言模型。

• 🙌 作為一款雙語語言模型，Yi 系列模型基於 3T 多語言語料庫訓練，成為全球最強大的 LLM 之一，在語言理解、常識推理、閱讀理解等方面表現出色。例如：

  • Yi-34B-Chat 模型位居第二（僅次於 GPT-4 Turbo），在 AlpacaEval 排行榜上（基於 2024 年 1 月的數據）超越了其他 LLM（如 GPT-4、Mixtral、Claude）。

  • Yi-34B 模型在所有現有開源模型中排名第一（如 Falcon-180B、Llama-70B、Claude），在英語和中文的多個基準測試中表現優異，包括 Hugging Face Open LLM Leaderboard（預訓練）和 C-Eval（基於 2023 年 11 月的數據）。

  • 🙏（感謝 Llama）感謝 Transformer 和 Llama 開源社區，它們減少了從頭構建的工作量，並使得 AI 生態系統中可以使用相同的工具。

  如果你對 Yi 採用 Llama 架構和許可證使用政策感興趣，請參閱 Yi 與 Llama 的關係。 ⬇️

  
  

  💡 簡要說明

  Yi 系列模型採用了與 Llama 相同的模型架構，但並非 Llama 的衍生品。

  • Yi 和 Llama 都基於 Transformer 結構，自 2018 年以來，Transformer 已成為大語言模型的標準架構。

  • 基於 Transformer 架構，Llama 因其出色的穩定性、可靠的收斂性和強大的兼容性，成為大多數最先進開源模型的新基石。這使得 Llama 成為包括 Yi 在內的模型的公認基礎框架。

  • 得益於 Transformer 和 Llama 架構，其他模型可以利用其力量，減少從頭構建的工作量，並在其生態系統中使用相同的工具。

  • 然而，Yi 系列模型並非 Llama 的衍生品，因為它們沒有使用 Llama 的權重。

    • 由於大多數開源模型都採用了 Llama 的結構，決定模型性能的關鍵因素是訓練數據集、訓練流程和訓練基礎設施。

    • Yi 以獨特和專有的方式開發，完全獨立創建了自己的高質量訓練數據集、高效訓練流程和強大的訓練基礎設施。這一努力使得 Yi 系列模型在 2023 年 12 月的 Alpaca Leaderboard 上僅次於 GPT4，超越了 Llama。

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