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Tinymistral 248M GGUF
TinyMistral-248MはMistral 7Bモデルを基に事前学習された小型言語モデルで、パラメータ規模は約2.48億に縮小されており、主に下流タスクのファインチューニングに使用されます。
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Release Time : 11/14/2023
Model Overview
これはMistral 7Bモデルを基に事前学習された言語モデルで、パラメータ規模は約2.48億に縮小されています。このモデルは7,488,000サンプルでトレーニングされており、主に下流タスクのファインチューニングに使用されます。
Model Features
小型化設計
パラメータ規模を約2.48億に縮小し、リソースが限られたデバイスでの実行に適しています。
効率的な事前学習
単一GPU（Titan V）で事前学習を完了し、必要なデータセットも小規模です。
長文コンテキスト対応
約32,768トークンのコンテキスト長をサポートし、長文タスクの処理に適しています。
Model Capabilities
テキスト生成
下流タスクのファインチューニング
Use Cases
自然言語処理
テキスト生成
一貫性のある英語テキストを生成するために使用されます。
InstructMix評価では、平均パープレキシティスコアは6.3でした。
下流タスクのファインチューニング
小型言語モデルを必要とする様々なNLPタスクに適用可能です。
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