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Splade Disco Human Mistral

Developed by slupart
基于SPLADE++改进的对话式搜索模型,通过多教师蒸馏策略优化多轮对话查询语义理解
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Release Time : 4/17/2025

Model Overview

该模型是针对对话式搜索优化的稀疏检索模型,保留了原始SPLADE++文档编码器,并在QReCC数据集上微调了查询编码器,能够有效处理多轮对话式搜索场景。

Model Features

多教师知识蒸馏
结合人工标注和Mistral大模型改写版本进行蒸馏训练,提升对话查询理解能力
对话历史处理
支持扁平化对话历史序列输入,通过[SEP]分隔符整合多轮对话上下文
非对称架构
查询编码器与文档编码器可独立使用,支持不同表征模型组合

Model Capabilities

对话式查询理解
多轮上下文检索
稀疏向量生成
语义扩展检索

Use Cases

对话式搜索系统
多轮问答系统
处理包含上下文依赖的连续问答场景
相比传统检索模型能更好地理解对话语境
客户服务机器人
基于对话历史提供精准的知识库检索
减少用户重复说明需求的情况
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