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Sentiment Analysis With Distilbert Base Uncased
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Sentiment Analysis With Distilbert Base Uncased

Developed by sherif-911
これはdistilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、評価データセットで93.2%の精度を達成しました。
テキスト分類
Transformers
Open Source License:Apache-2.0#感情分析#高精度#軽量BERT
Downloads 50
Release Time : 4/12/2025

Model Overview

このモデルはテキストの感情分析タスクに使用され、テキストの感情傾向（例：ポジティブ/ネガティブ）を判断できます。

Model Features

高精度
評価データセットで93.2%の精度を達成
軽量モデル
DistilBERTアーキテクチャを採用し、標準BERTよりも軽量で効率的
高速推論
蒸留モデル設計により、より高速な推論を実現

Model Capabilities

テキスト感情分析
英語テキスト処理

Use Cases

ソーシャルメディア分析
コメント感情分析
ソーシャルメディアのコメントの感情傾向を分析
93.2%の精度で感情傾向を識別
顧客フィードバック分析
製品評価分析
顧客の製品評価の感情を自動分析
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