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Medbert 512 No Duplicates

Developed by GerMedBERT
medBERT.deはBERTアーキテクチャに基づくドイツ語医療自然言語処理モデルで、大量の医療テキストで微調整されており、医療分野の様々なNLPタスクに適しています。
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Release Time : 11/30/2022

Model Overview

このモデルは医療情報抽出、診断予測などの医療NLPタスクを実行するために設計されており、標準BERTアーキテクチャを採用し、多層双方向Transformerエンコーダーを使用しています。

Model Features

医療分野専門化
大量の医療テキスト、臨床記録、研究論文、医療関連文書で微調整されており、様々な医療サブ分野に精通しています。
高性能
放射線レポート分類タスクでAUROC96.69を達成するなど、多くの下流タスクで優れた性能を発揮し、同類モデルを大幅に上回ります。
データプライバシー保護
すべてのトレーニングデータは完全に匿名化処理されており、患者関連のコンテキスト情報は全て除去されています。
カスタムトークナイザー
ドイツ語医療言語に最適化されたカスタムWordPieceトークナイザーを装備しています。

Model Capabilities

医療情報抽出
診断予測
医療テキスト分類
臨床記録分析

Use Cases

医療診断
放射線レポート分析
胸部CTとX線レポートを分析し、診断を支援
胸部CT分類タスクでAUROC96.69、マクロF1 81.46を達成
医学研究
医学文献処理
医学研究論文と要約の処理と分析
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