STILL 3 TOOL 32B

🚀 STILL-3-TOOL-32B

STILL-3-TOOL-32Bは、Pythonコードを活用して推論プロセスを支援するモデルです。評価の際、2024年のAIMEで81.70%の精度を達成し、o3-miniと同等の性能を発揮し、o1やDeepSeek-R1を上回っています。また、コード、モデル、データをすべてオープンソース化しています。

🚀 クイックスタート

当研究では、STILL-3-Tool-32Bを提案しており、Pythonコードを用いて推論プロセスを支援しています。

評価時において、STILL-3-Tool-32Bは2024年のAIMEで81.70%の精度を達成し、o3-miniと同等の性能を発揮し、o1やDeepSeek-R1を上回っています。

当チームは、コード、モデル、データをオープンソース化しています。

詳細については、Notionページをご参照ください。

📄 ライセンス

当該研究が皆様の研究に役立つ場合、以下のように引用していただけると幸いです。

@article{Slow_Thinking_with_LLMs_3_Tool,
  title={Tool Manipulation Significantly Enhances the Reasoning Ability of O1- and R1-like LLMs},
  author={RUCAIBox STILL Team},
  url={https://github.com/RUCAIBox/Slow_Thinking_with_LLMs},
  year={2025}
}