Chinese Lert Base
LERT是一種基於語言學理論驅動的預訓練語言模型,旨在通過融入語言學知識提升模型性能。
Downloads 306
Release Time : 10/26/2022
Model Overview
LERT是一種預訓練語言模型,通過融入語言學知識來提升模型在自然語言處理任務中的表現。它基於語言學理論驅動,旨在更好地理解和生成自然語言。
Model Features
語言學理論驅動
模型通過融入語言學知識來提升性能,使其在自然語言處理任務中表現更優。
預訓練模型
基於大規模語料庫進行預訓練,能夠捕捉豐富的語言特徵。
中文支持
專門針對中文語言特點進行優化,適用於中文自然語言處理任務。
Model Capabilities
文本分類
命名實體識別
自然語言理解
自然語言生成
Use Cases
自然語言處理
中文文本分類
用於對中文文本進行分類,如情感分析、主題分類等。
命名實體識別
用於識別中文文本中的命名實體,如人名、地名、機構名等。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 Chinese
R
uer
2,694
98