Llama2 Alpaca Sft 2epoch

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、新しいモデルの基本テンプレートとなることを目的としています。この生テンプレートを使用して生成されました。

📚 ドキュメント

モデルの説明

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元（オプション）: [詳細情報が必要]
• 共有者（オプション）: [詳細情報が必要]
• モデルの種類: [詳細情報が必要]
• 言語（NLP）: [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル（オプション）: [詳細情報が必要]

モデルのソース（オプション）

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文（オプション）: [詳細情報が必要]
• デモ（オプション）: [詳細情報が必要]

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。

[詳細情報が必要]

🔧 技術詳細

学習データ

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学習手順

前処理（オプション）

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学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間（オプション）

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評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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概要

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアの種類: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様（オプション）

モデルアーキテクチャと目的

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コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

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ソフトウェア

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引用（オプション）

BibTeX:

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APA:

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📄 ライセンス

Apache-2.0