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Splade

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Lightning IRフレームワークでファインチューニングされたSPLADEモデルで、テキストランキングタスクに使用され、デュアルエンコーダアーキテクチャを採用しています。
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Release Time : 8/28/2024

Model Overview

このモデルはSPLADEアーキテクチャに基づくテキストランキングモデルで、スパース語彙拡張を通じて効率的なワンステージランキングを実現し、情報検索シナリオに適しています。

Model Features

スパース語彙拡張
SPLADEアーキテクチャを使用して効率的なスパース表現を実現し、ランキング性能を向上させます。
デュアルエンコーダ設計
独立したクエリとドキュメントエンコーダを使用し、検索効率を最適化します。
軽量フレームワーク
Lightning IRフレームワークをベースにしており、トレーニングと展開が容易です。

Model Capabilities

テキストベクトル化
情報検索
関連性ランキング

Use Cases

検索エンジン
ドキュメント検索システム
効率的なドキュメント検索システムを構築し、関連する結果を迅速に返します。
TREC Deep Learning 2019/2020データセットで優れたパフォーマンスを発揮
AIbase
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