Span Arithmetic Classification

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformersモデルに関するもので、自動生成されたものです。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを始めることができます。

[More Information Needed]

📚 ドキュメント

🔍 モデルの詳細

これは、ハブに公開された🤗 transformersモデルのモデルカードです。

🌐 モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [More Information Needed]
• 論文 (オプション): [More Information Needed]
• デモ (オプション): [More Information Needed]

💡 モデルの使用方法

直接使用

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下流タスクでの使用 (オプション)

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想定外の使用

このセクションでは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用について説明します。 [More Information Needed]

⚠️ バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [More Information Needed]

💡 推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

📈 学習の詳細

学習データ

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学習手順

前処理 (オプション)

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学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [More Information Needed]

速度、サイズ、時間 (オプション)

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🧪 評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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🌳 環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

📖 引用 (オプション)

BibTeX: [More Information Needed]

APA: [More Information Needed]