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🚀 字体识别模型（font-identifier）

本模型是基于图像分类任务的模型，它在图像分类任务上有一定的表现，是在microsoft/resnet - 18基础上针对imagefolder数据集进行微调得到的。

🚀 快速开始

本模型是 microsoft/resnet-18 在 imagefolder 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.8935
• 准确率：0.7810

📚 详细文档

模型描述

该模型是对 microsoft/resnet-18 进行微调后的版本，用于图像分类任务。

预期用途和限制

文档未提供相关详细信息。

训练和评估数据

文档未提供相关详细信息。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：5e - 05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：64
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热比例：0.1
• 训练轮数：30

训练结果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.0

📄 许可证

本模型使用 Apache - 2.0 许可证。

模型信息表格