Vc Bantai Vit Withoutambi Adunest V1

🚀 vc-bantai-vit-withoutAMBI-adunest-v1

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 imagefolder 數據集上微調得到的。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3318
• 準確率：0.9181

🚀 快速開始

本模型是在 imagefolder 數據集上對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調後的版本。

📚 詳細文檔

模型描述

暫未提供更多信息。

預期用途和限制

暫未提供更多信息。

訓練和評估數據

暫未提供更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0005
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：200
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型使用的是 Apache-2.0 許可證。