Autotrain Software Picture Preselection Classifier 2804582686
A
Autotrain Software Picture Preselection Classifier 2804582686
Developed by BIDEQUITY
これはAutoTrainでトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、ソフトウェア関連の画像を正確に分類できます。
Downloads 1,044
Release Time : 1/10/2023
Model Overview
このモデルは主にソフトウェア関連画像の自動分類タスクに使用され、深層学習技術により高精度な画像認識を実現します。
Model Features
高精度
検証精度は97.3%に達し、信頼性の高い画像分類が可能
多クラス分類
複数のソフトウェア関連画像カテゴリの認識をサポート
環境に優しいトレーニング
トレーニング過程の二酸化炭素排出量はわずか2.0734グラム
Model Capabilities
画像分類
多クラス認識
ソフトウェア関連画像分析
Use Cases
ソフトウェア管理
ソフトウェアスクリーンショット分類
ソフトウェアインターフェースのスクリーンショットを自動的に分類整理
分類精度97.3%
ソフトウェアアイコン認識
異なるソフトウェアのアイコンを識別し分類
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98