Yolo V8 Fog Or Smog Classification

🚀 uisikdag/fogsmog_v8

uisikdag/fogsmog_v8は、画像分類タスクに特化したモデルです。このモデルはUltralyticsライブラリをベースに構築されており、霧（fog）とスモッグ（smog）の画像分類に高い精度を発揮します。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まず必要なライブラリをインストールし、モデルをロードして予測を行います。以下に具体的な手順を示します。

📦 インストール

以下のコマンドを使用して、必要なライブラリをインストールします。

pip install ultralyticsplus==0.0.23 ultralytics==8.0.21

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードは、モデルをロードして画像分類の予測を行う基本的な例です。

from ultralyticsplus import YOLO, postprocess_classify_output

# load model
model = YOLO('uisikdag/fogsmog_v8')

# set model parameters
model.overrides['conf'] = 0.25  # model confidence threshold

# set image
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# perform inference
results = model.predict(image)

# observe results
print(results[0].probs) # [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]
processed_result = postprocess_classify_output(model, result=results[0])
print(processed_result) # {"cat": 0.4, "dog": 0.6}

サポートされるラベル

このモデルは以下のラベルをサポートしています。

['fog', 'smog']

モデル情報