Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
A
Autotrain Cat Vs Dog250 250 3628796989
Developed by Kluuking
これはAutoTrainで訓練された猫と犬の二分類ビジュアルモデルで、テストセットで非常に高い精度を示しています。
Downloads 19
Release Time : 2/21/2023
Model Overview
250x250解像度の画像に基づいて訓練された猫と犬の分類器で、シンプルなペット識別シナリオに適しています
Model Features
高精度
検証セットの精度は99.6%、F1スコア0.996
軽量
AutoTrainで自動最適化された軽量モデル(具体的なパラメータ規模は非公開)
高速推論
リアルタイム分類アプリケーションに適しています(具体的な速度指標は非公開)
Model Capabilities
画像分類
ペット識別
二分類予測
Use Cases
スマートペットアプリケーション
ペットアルバムの自動分類
アルバム内の猫と犬の写真を自動識別して分類
テスト精度99.6%
スマートペットアクセス制御
ペットの種類を識別してドアの開閉を制御
教育デモ
機械学習教育ケース
コンピュータビジョンの基礎モデルの実装を展示
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98