AIbase
EN
Home
Autotrain Wikiart Sample2 42615108993
A

Autotrain Wikiart Sample2 42615108993

Developed by davanstrien
これはAutoTrainでトレーニングされたマルチクラス画像分類モデルで、さまざまな一般的な物体カテゴリを認識できます
画像分類
Transformers
#マルチクラス画像分類#AutoTrain最適化#中精度モデル
Downloads 16
Release Time : 3/21/2023

Model Overview

このモデルはAutoTrainフレームワークでトレーニングされた視覚分類モデルで、マルチクラス画像分類タスク専用に設計されており、動物や日常品などさまざまな物体カテゴリを認識できます

Model Features

自動トレーニング
AutoTrainフレームワークを使用した自動トレーニングにより、モデル開発プロセスを簡素化
マルチクラス分類
複数の物体カテゴリに対する分類認識をサポート
環境配慮
トレーニング過程での二酸化炭素排出量が比較的少ない（約11.2グラム）

Model Capabilities

画像分類
物体認識
マルチクラス予測

Use Cases

物体認識
野生動物識別
画像中の野生動物の種類を識別
例ではトラを正しく識別
日常品識別
家庭環境内の一般的な物品を識別
例ではティーポットを正しく識別
シーン認識
建築物識別
異なるタイプの建物を識別
例では宮殿を正しく識別
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase