Segformer B0 Finetuned Flame

🚀 微調於FLAME的SegFormer（b0大小）模型

本模型用於一個名為森林火災檢測的深度學習項目。它通過圖像分割技術實現火災檢測，為森林火災監測提供了有效的解決方案，具有重要的實際應用價值。

🚀 快速開始

本模型旨在通過圖像分割進行火災檢測。所提供的預訓練模型在FLAME數據集上進行了3個輪次的微調，學習率為1e - 3，在測試示例上的IOU得分達到了0.745。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import SegformerImageProcessor, SegformerForSemanticSegmentation
from PIL import Image
import requests

processor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("millionhz/segformer-b0-finetuned-flame")
model = SegformerForSemanticSegmentation.from_pretrained("millionhz/segformer-b0-finetuned-flame")


url = <add url here>
image = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

inputs = feature_extractor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

📄 許可證

本模型的許可證信息可在此處找到。