Water Meter Segmentation

🚀 Unet模型卡片

Unet模型是用於圖像分割的強大工具，本卡片詳細介紹了該模型的加載、初始化參數、性能指標以及使用的數據集等信息。

🚀 快速開始

加載預訓練模型

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.from_pretrained("<save-directory-or-this-repo>")

模型初始化參數

model_init_params = {
    "encoder_name": "resnet50",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_use_batchnorm": True,
    "decoder_channels": (256, 128, 64, 32, 16),
    "decoder_attention_type": None,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "aux_params": None
}

模型指標

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7155967354774475,
        "test_dataset_iou": 0.6878355741500854
    }
]

數據集

數據集名稱：water - meter

📚 詳細文檔

• 庫：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• 文檔：https://smp.readthedocs.io/en/latest/

本模型已使用 PytorchModelHubMixin 推送到模型中心。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。