Yolov8n Csgo Player Detection

🚀 keremberke/yolov8n-csgo-player-detection

このモデルは、CSGOのプレイヤー検出を行う物体検出モデルです。YOLOv8をベースに構築され、高精度な検出を実現しています。

🚀 クイックスタート

サポートされるラベル

['ct', 'cthead', 't', 'thead']

使い方

インストール

ultralyticsplusをインストールします。

pip install ultralyticsplus==0.0.23 ultralytics==8.0.21

モデルの読み込みと予測の実行

from ultralyticsplus import YOLO, render_result

# モデルの読み込み
model = YOLO('keremberke/yolov8n-csgo-player-detection')

# モデルのパラメータ設定
model.overrides['conf'] = 0.25  # NMS信頼度閾値
model.overrides['iou'] = 0.45  # NMS IoU閾値
model.overrides['agnostic_nms'] = False  # NMSクラス非依存
model.overrides['max_det'] = 1000  # 画像あたりの最大検出数

# 画像の設定
image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg'

# 推論の実行
results = model.predict(image)

# 結果の確認
print(results[0].boxes)
render = render_result(model=model, image=image, result=results[0])
render.show()

他のモデルはawesome-yolov8-modelsで確認できます。

📦 モデル情報

📚 評価指標