Detr Resnet 50 Finetuned Blood Cell 15epochs

🚀 detr-resnet-50_finetuned_blood_cell_15epochs

本模型是 facebook/detr-resnet-50 在血細胞目標檢測數據集上的微調版本，可用於血細胞目標檢測相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型基於 facebook/detr-resnet-50 進行微調，在血細胞目標檢測數據集上訓練得到。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：15

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.34.0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.14.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。