Yolov9c Cs2

🚀 反恐精英2玩家檢測器

本項目是一個用於反恐精英2（Counter Strike 2）的玩家檢測器，能夠精準識別遊戲中的玩家目標。

🚀 快速開始

支持的標籤

[ 'c', 'ch', 't', 'th' ]

所有模型

• yoloV8n_cs2 (6mb)
• yoloV8s_cs2 (21mb)
• yoloV9c_cs2 (50mb)

如何使用

# load Yolo
from ultralytics import YOLO

# Load a pretrained YOLO model
model = YOLO(r'weights\yolov**_cs2.pt')

# Run inference on 'image.png' with arguments
model.predict(
    'image.png',
    save=True,
    device=0
    )

💻 使用示例

基礎用法

# load Yolo
from ultralytics import YOLO

# Load a pretrained YOLO model
model = YOLO(r'weights\yolov**_cs2.pt')

# Run inference on 'image.png' with arguments
model.predict(
    'image.png',
    save=True,
    device=0
    )

📚 詳細文檔

預測信息

Ultralytics YOLOv8.2.3 🚀 Python-3.10.11 torch-2.0.1+cu118 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060, 8187MiB):

• yolov9c_cs2_fp16.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 5.0ms)
• yolov9c_cs2.engine (640x640 5 ts, 5 ths, 15.1ms)
• yolov9c_cs2.onnx (640x640 5 ts, 5 ths, 27.5ms)
• yolov9c_cs2.pt (384x640 5 ts, 5 ths, 272.8ms)

數據集信息

數據來自70多場遊戲，其中的畫面已進行了詳細標註。

訓練信息

訓練過程進行了100個輪次。

📄 許可證

本項目採用CC BY-NC-ND 4.0許可證。

💡 使用建議

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