Nicpras Finetuned Yolo

🚀 LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo

這是一個經過微調的YOLO模型，在自定義數據集上進行了目標檢測訓練。它能夠高效準確地識別圖像中的目標，為目標檢測任務提供了強大的支持。

🚀 快速開始

你可以使用transformers庫按如下方式加載此模型：

from transformers import pipeline

# 加載模型
model = pipeline("object-detection", model="LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo")

# 運行推理
results = model("path_to_image.jpg")
print(results)

✨ 主要特性

• 基於微調的YOLO模型，在自定義數據集上訓練，能更好地適應特定的目標檢測需求。
• 適用於多種目標檢測用例，具有較強的通用性。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

# 加載模型
model = pipeline("object-detection", model="LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo")

# 運行推理
results = model("path_to_image.jpg")
print(results)

📚 詳細文檔

模型詳情

預期用途

此模型旨在檢測圖像中的目標，以下用例效果最佳：

• 用例1
• 用例2

配置文件

在CVAT中使用此模型需要配置文件 (config.yaml)。你可以從以下鏈接下載：https://huggingface.co/LykaAustria/nicpras_finetuned_yolo/blob/main/config.yaml。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用AGPL-3.0許可證。