Asr Question Detection
A
Asr Question Detection
Developed by mrsinghania
これは7000以上のサンプルを基に訓練された質問と陳述の分類器で、インタビューシーンの口語問題を識別するために特化しています。
Downloads 1,358
Release Time : 3/2/2022
Model Overview
このモデルは、口語の質問と陳述を自動的に検出し分類するために使用され、特にインタビューシーンの自動音声認識(ASR)の後処理に適しています。
Model Features
高精度分類
7000以上のインタビューシーンのサンプルを基に訓練され、質問と陳述を正確に区別できます。
口語最適化
口語データに特化して最適化され、インタビューシーンの言語特性に適応します。
軽量級
Transformersアーキテクチャを基にしており、ASR出力のリアルタイム処理に適しています。
Model Capabilities
問題検出
陳述識別
口語分類
ASR後処理
Use Cases
インタビュー分析
自動インタビュー転写分析
自動転写されたインタビュー内容に質問と陳述をマークします。
インタビュー内容の構造化度と分析効率を向上させます。
音声アシスタント
ユーザー意図識別
ユーザーの入力が質問か陳述かを区別します。
対話システムの応答ロジックを改善します。
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple Languages

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers English

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98