E

Ekmanclassifier

Developed by arpanghoshal
BERTベースのテキスト分類モデルで、エックマンの6つの基本情動を識別するためのもの
Downloads 211
Release Time : 12/27/2022

Model Overview

このモデルはBERTアーキテクチャに基づいており、テキストの感情分類に特化しており、喜び、悲しみ、怒り、恐怖、嫌悪、驚きの6つのエックマン基本情動を識別することができます。

Model Features

エックマン情動識別
心理学者ポール・エックマンが提唱した6つの基本情動を対象に最適化された識別
BERTアーキテクチャ
強力なBERT事前学習モデルに基づいており、優れたテキスト理解能力を持つ
異文化間での適用性
異文化間で共通する情動表現を対象に学習されている

Model Capabilities

テキスト感情分類
情動識別
感情分析

Use Cases

メンタルヘルス
心理カウンセリング支援
カウンセリング記録の情動表現を分析
心理カウンセラーがクライアントの主要な情動状態を迅速に識別するのに役立つ
ソーシャルメディア分析
ユーザー情動モニタリング
ソーシャルメディアの投稿の感情傾向を分析
特定のトピックに対する一般の感情反応を把握する
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
© 2025AIbase