Ekmanclassifier
E
Ekmanclassifier
Developed by arpanghoshal
BERTベースのテキスト分類モデルで、エックマンの6つの基本情動を識別するためのもの
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Release Time : 12/27/2022
Model Overview
このモデルはBERTアーキテクチャに基づいており、テキストの感情分類に特化しており、喜び、悲しみ、怒り、恐怖、嫌悪、驚きの6つのエックマン基本情動を識別することができます。
Model Features
エックマン情動識別
心理学者ポール・エックマンが提唱した6つの基本情動を対象に最適化された識別
BERTアーキテクチャ
強力なBERT事前学習モデルに基づいており、優れたテキスト理解能力を持つ
異文化間での適用性
異文化間で共通する情動表現を対象に学習されている
Model Capabilities
テキスト感情分類
情動識別
感情分析
Use Cases
メンタルヘルス
心理カウンセリング支援
カウンセリング記録の情動表現を分析
心理カウンセラーがクライアントの主要な情動状態を迅速に識別するのに役立つ
ソーシャルメディア分析
ユーザー情動モニタリング
ソーシャルメディアの投稿の感情傾向を分析
特定のトピックに対する一般の感情反応を把握する
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