Sdohv7

🚀 AutoTrainを使用して学習されたモデル

AutoTrainを用いて学習されたテキスト分類モデルで、医療分野の社会的決定要因（SDOH）に関するテキストを分類します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、社会的決定要因（SDOH）に関するテキストを分類するためにトレーニングされています。以下に、モデルにアクセスする方法を示します。

✨ 主な機能

• 多クラス分類問題を解決します。
• 医療分野の社会的決定要因（SDOH）に関するテキストを高精度に分類します。

📦 インストール

このモデルはHugging FaceのAPIを通じて利用できるため、特別なインストールは必要ありません。ただし、APIキーが必要です。

💻 使用例

基本的な使用法

cURLを使用してこのモデルにアクセスすることができます。

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/reachosen/autotrain-sdohv7-3701198597

高度な使用法

Python APIを使用することもできます。

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("reachosen/autotrain-sdohv7-3701198597", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("reachosen/autotrain-sdohv7-3701198597", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("The Patient is homeless", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

📚 ドキュメント

モデル情報

検証指標

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。