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Crossencoder Camembert Base Mmarcofr

Developed by antoinelouis
これはCamemBERTベースのフランス語クロスエンコーダーモデルで、段落再ランキングタスクに特化しており、mMARCO-frデータセットで優れた性能を発揮します。
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Release Time : 9/16/2023

Model Overview

このモデルは質問-段落ペアに対してクロスアテンションメカニズムを実行し、関連性スコアを出力します。主に意味検索の再ランキング段階で使用されます。

Model Features

効率的な再ランキング
意味検索の第二段階である再ランキングに特化して設計されており、検索結果の関連性を大幅に向上させます。
フランス語最適化
CamemBERTアーキテクチャを基に、フランス語テキストに特化して最適化されています。
ハードネガティブ例トレーニング
複数の高密度検索器から抽出したハードネガティブ例を使用してトレーニングを行い、モデルの識別能力を向上させます。

Model Capabilities

テキスト関連性スコアリング
意味検索最適化
フランス語テキスト処理

Use Cases

情報検索
検索エンジン結果の再ランキング
初期検索結果を再ランキングし、関連ドキュメントの順位を向上させます。
mMARCO-frデータセットでRecall@100が85.34を達成
質問応答システム
候補回答から最も関連性の高い回答を選択します。
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