Distilbert Base Uncased Distilled Clinc

🚀 distilbert-base-uncased-distilled-clinc

本模型是 distilbert-base-uncased 在 clinc_oos 数据集上的微调版本。它在文本分类任务中表现出色，能够高效准确地对文本进行分类，为相关应用提供了有力支持。

🚀 快速开始

本模型是 distilbert-base-uncased 在 clinc_oos 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2663
• 准确率：0.9461

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：48
• 评估批次大小：48
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：9

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。

📋 模型信息