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BERT Responsible AI
BERT是一種基於Transformer架構的預訓練語言模型，能夠處理多種語言的自然語言處理任務。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一種預訓練語言模型，通過雙向Transformer編碼器理解上下文信息，適用於多種自然語言處理任務。
Model Features
雙向上下文理解
BERT通過雙向Transformer編碼器同時考慮左右上下文，提供更全面的語言理解能力。
多語言支持
模型支持104種語言的處理，適用於跨語言應用場景。
預訓練+微調範式
模型先在大量無標註數據上預訓練，然後針對特定任務進行微調，顯著提升下游任務性能。
Model Capabilities
文本分類
命名實體識別
問答系統
語義相似度計算
文本摘要
情感分析
Use Cases
客戶服務
智能客服系統
用於理解客戶問題並提供自動回覆
提升客服效率，降低人工成本
內容審核
有害內容檢測
自動識別文本中的不當內容
提高審核效率，減少人工審核工作量
商業智能
客戶評論分析
分析產品評論中的情感傾向和關鍵主題
幫助企業瞭解客戶反饋和市場趨勢
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Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
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對話系統 Transformers English
Transformers EnglishC
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6
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R
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2,694
98