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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基於DistilBERT的輕量級情感分析模型，在未知數據集上微調，準確率達93.45%
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於情感分析任務。通過知識蒸餾技術保留了BERT的主要性能，同時減少了模型體積和計算需求。
Model Features
高效輕量
通過知識蒸餾技術，在保持較高準確率的同時顯著減小模型體積
優秀性能
在評估集上達到93.45%的準確率和0.9348的F1分數
快速推理
相比原始BERT模型，推理速度提升約60%
Model Capabilities
文本分類
情感分析
自然語言理解
Use Cases
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體評論的情感傾向
可準確識別93%以上的情感類別
客戶服務
客戶反饋分類
自動分類客戶反饋的情感傾向
幫助快速識別不滿意的客戶
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