Stsb Roberta Large

🚀 セマンティックテキスト類似度のためのクロスエンコーダ

このモデルは、SentenceTransformersのCross-Encoderクラスを使用して学習されました。このモデルは、2つの文章のセマンティックな類似度を0から1のスコアで予測することができ、文章のランキングに役立ちます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、文章のセマンティックな類似度を予測するために使用できます。以下に、基本的な使い方を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/stsb-roberta-large')
scores = model.predict([('Sentence 1', 'Sentence 2'), ('Sentence 3', 'Sentence 4')])

高度な使用法

このモデルは、sentence_transformersを使用せずに、TransformersのAutoModelクラスを使用しても利用できます。

📚 ドキュメント

学習データ

このモデルは、STSベンチマークデータセットで学習されました。モデルは、2つの文章のセマンティックな類似度について、0から1のスコアを予測します。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。