Distilbert Dummy Sentiment

🚀 蒸餾BERT虛擬情感分析模型

本模型可用於測試transformers庫中的pipeline在情感分析任務上的表現，它始終會輸出隨機結果，例如{"label": "negative", "score": 0.5}。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

該模型是一個虛擬模型，專門用於測試transformers庫的pipeline在情感分析任務中的功能，每次運行都會輸出隨機的情感分析結果。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

classifier = pipeline("sentiment-analysis", "dhpollack/distilbert-dummy-sentiment")
results  = classifier(["this is a test", "another test"])

🔧 技術細節

此模型的創建步驟如下：

1. 創建一個vocab.txt文件（在本示例中為/tmp/vocab.txt）。

[UNK]
[SEP]
[PAD]
[CLS]
[MASK]

2. 打開Python shell並執行以下代碼：

import transformers
config = transformers.DistilBertConfig(vocab_size=5, n_layers=1, n_heads=1, dim=1, hidden_dim=4 * 1, num_labels=2, id2label={0: "negative", 1: "positive"}, label2id={"negative": 0, "positive": 1})
model = transformers.DistilBertForSequenceClassification(config)
tokenizer = transformers.DistilBertTokenizer("/tmp/vocab.txt", model_max_length=512)
config.save_pretrained(".")
model.save_pretrained(".")
tokenizer.save_pretrained(".")

📄 許可證

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