AIbase
EN
Home
Eva02 Large Patch14 Clip 224.merged2b S4b B131k
E

Eva02 Large Patch14 Clip 224.merged2b S4b B131k

Developed by timm
EVA02はCLIPアーキテクチャに基づく大規模な視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
画像分類
Safetensors
Open Source License:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダルコントラスティブラーニング#大規模事前学習
Downloads 5,696
Release Time : 4/10/2023

Model Overview

このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに特化しています。画像とテキストエンコーダの共同トレーニングにより、強力なクロスモーダル理解能力を実現しています。

Model Features

ゼロショット学習能力
特定のタスクトレーニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解可能
大規模事前学習
大規模データセットに基づく事前学習で、強力な汎化能力を有する

Model Capabilities

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

Use Cases

コンピュータビジョン
画像分類
特定のカテゴリトレーニングなしで画像を分類
様々なベンチマークテストで良好な性能
コンテンツモデレーション
画像内の不適切なコンテンツを識別
電子商取引
製品分類
ECプラットフォーム上の製品画像を自動分類
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase