Qvikhr 2.5 1.5B Instruct SMPO MLX 4bit
これはQVikhr-2.5-1.5B-Instruct-SMPOモデルを基にした4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けに最適化されており、ロシア語と英語のコマンド理解と生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers Supports Multiple LanguagesOpen Source License:Apache-2.0#ロシア語・英語バイリンガルコマンド#4ビット量子化推論#SMPO最適化

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Release Time : 2/3/2025
Model Overview
このモデルは1.5Bパラメータの命令調整言語モデルで、SMPO(Supervised Multi-Preference Optimization)で訓練されており、対話や命令追従シナリオに適しています。4ビット量子化バージョンはAppleチップ上での実行効率を最適化しています。
Model Features
MLXフレームワーク最適化
Apple MLXフレームワーク向けに最適化された4ビット量子化バージョンで、Appleチップ上で効率的に動作します
バイリンガルサポート
ロシア語と英語のテキスト生成と理解を同時にサポート
命令調整
SMPO訓練で最適化されており、命令に従う対話シナリオに特に適しています
Model Capabilities
テキスト生成
命令理解
対話応答
マルチターン対話
Use Cases
対話システム
仮想アシスタント
ロシア語または英語のインテリジェント対話アシスタントを構築
ユーザーの命令を理解し関連する応答を生成可能
コンテンツ生成
多言語コンテンツ作成
ロシア語または英語のクリエイティブテキストを生成
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