Git Commit Message

🚀 Git提交信息生成器（推理版本）

這是一款由人工智能驅動的工具，它能將你的代碼差異轉化為清晰、有意義且附帶詳細推理過程的提交信息。該推理版本部署在Hugging Face上，不僅會生成提交信息，還會解釋背後的思考過程，讓你的提交歷史更加透明和有價值。

注意：這是Git提交信息生成器的推理版本。若你想了解其他版本（如草稿鏈版本或標準版本），請查看我的Ollama倉庫以獲取更多詳情。

測試版狀態：此版本目前處於測試階段，你的反饋對進一步完善它至關重要！

📦 數據集與指標

🚀 快速開始

輸出格式

模型以結構化格式輸出兩個主要部分：

1. 推理過程：詳細分析代碼差異中的更改內容以及生成提交信息的邏輯。
2. 提交信息：對更改內容的簡潔總結，隨後是更詳細的描述。

輸出示例：

<reasoning>
差異顯示 `WalletManagerView.swift` 文件有更改。最顯著的更改是新增了一個 `@State` 變量 `monthlySpentGoal`，並對現有函數和狀態變量進行了修改。`monthlySpentGoal` 現在在多個地方被使用，例如在 `onSave` 閉包和 `hasChanges` 函數中。這些更改的目的是添加一個新功能，允許用戶為他們的錢包設置每月消費目標，該目標可以與其他錢包信息一起更新和保存。

更改內容包括：
- 新增 `@State` 變量 `monthlySpentGoal`。
- 更新 `onSave` 閉包以包含 `monthlySpentGoal`。
- 在 `hasChanges` 函數中使用 `monthlySpentGoal` 來判斷錢包的消費目標是否發生變化。
- 新增使用 `monthlySpentGoal` 的 `WalletGoalSpentSection` 部分。
- 更新 `onSetAsMain` 函數以使用 `monthlySpentGoal`。
</reasoning>
為 WalletManagerView 添加每月消費目標功能

此提交為 `WalletManagerView` 添加了一個新的 `@State` 變量 `monthlySpentGoal`，並更新了 `onSave` 閉包和相關函數以包含和使用該變量。此功能允許用戶為他們的錢包設置和保存每月消費目標，增強了錢包管理功能。

這種格式既說明了更改的原因（“為什麼”），又說明了更改的內容（“是什麼”），提高了信息的清晰度和上下文關聯性。

💻 使用示例

基礎用法

你可以通過以下兩種方式與模型進行交互：

1. 網頁界面

• 訪問 Hugging Face 模型頁面。
• 將你的代碼差異粘貼到輸入框中。
• 點擊“生成”按鈕，即可獲得推理過程和提交信息。

2. API 集成

使用 Hugging Face 推理 API 將模型集成到你的工作流程中。以下是 Python 示例代碼：

import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Tavernari/git-commit-message"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_HF_TOKEN"}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

diff = """
diff --git a/file1.py b/file1.py
index 83db48f..bf2a9a2 100644
--- a/file1.py
+++ b/file1.py
@@ -1,3 +1,4 @@
 def hello():
     print("Hello, world!")
+    print("Welcome to AI commit messages!")
"""
output = query({"inputs": diff})
print(output)

請將 YOUR_HF_TOKEN 替換為你的 Hugging Face API 令牌。響應將同時包含推理過程和提交信息。

高級用法

最佳實踐提示

• 清晰的差異：使用小而聚焦的代碼差異，以獲得更準確的提交信息。
• 正確的格式：確保你的代碼差異格式正確，以便模型能夠正確解析。
• 輸出處理：使用 API 時，根據需要解析響應，分離推理過程和提交信息。

📦 安裝 git-gen-commit（可選）

若你想在命令行中使用該功能，可以安裝 git-gen-commit 腳本，它可以根據你的代碼差異生成提交信息。

免責聲明：git-gen-commit 腳本使用的是 Ollama API，而非 Hugging Face 模型。其結果可能與本推理版本有所不同。更多詳情，請訪問我的 Ollama 倉庫。

安裝（macOS/Linux）

運行以下命令全局安裝 git-gen-commit：

sudo sh -c 'curl -L https://gist.githubusercontent.com/Tavernari/b88680e71c281cfcdd38f46bdb164fee/raw/git-gen-commit \
     -o /usr/local/bin/git-gen-commit && chmod +x /usr/local/bin/git-gen-commit'

使用方法

安裝完成後，運行以下命令：

git gen-commit

這將分析你當前的代碼差異，並通過 Ollama API 生成提交信息。

🤝 反饋與貢獻

這是一個社區驅動的項目，你的參與對其發展至關重要！

• 反饋：請使用社區板塊提供反饋。
• 支持：如果你想支持這個充滿熱情的項目，可以考慮進行捐贈：請我喝杯咖啡 ☕️。

⚠️ 免責聲明

此工具仍在不斷發展中。提交前，請仔細檢查生成的提交信息的準確性。

📞 聯繫我們

我很樂意聽取你的意見！你可以通過以下方式與我聯繫：

• 領英
• GitHub
• 推特
• 郵箱：victortavernari+gitcommitmessage@gmail.com

讓我們攜手共進，讓基於人工智能的開發變得更加出色！