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Llama2 7b Mmlu
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Llama2 7b Mmlu

Developed by itsliupeng
Llama-2-7b-hfモデルをMMLUデータセットで継続的に学習させ、MMLU指標の性能を向上させると同時に、他の指標を安定させます。
大規模言語モデル
Transformers
 EnglishOpen Source License:Apache-2.0#MMLU性能最適化#多タスクテキスト生成#低リソースでの効率的な推論
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Release Time : 10/10/2023

Model Overview

このモデルはLlama-2-7b-hfの改良版で、mmlu_recallデータセットを使って継続的に学習させ、MMLUベンチマークテストでの性能向上に特化し、他の能力指標に影響を与えないようにしています。

Model Features

MMLU性能向上
mmlu_recallデータセットで継続的に学習させることで、MMLU指標が60.04に達し、オリジナル版と比べて大幅な向上が見られます。
多タスク能力の維持
MMLUの性能を向上させると同時に、ARC、HellaSwagなどの他のベンチマークテストの安定した性能を維持しています。
オープンソースライセンス
Apache-2.0ライセンスを採用しており、商用および研究用途での使用が許可されています。

Model Capabilities

テキスト生成
知識問答
言語理解
推論能力

Use Cases

教育
学術問答システム
様々な学術的な質問に答えるために使用され、特に幅広い知識が必要な質問に対応します。
MMLUベンチマークテストで優れた成績を収めています。
研究
モデル性能研究
継続的な学習が特定の指標に与える影響を研究します。
特定の指標を向上させる一方で、他の能力に影響を与えないことが実現されました。
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