AIbase
EN
Home
Monot5 3b Msmarco
M

Monot5 3b Msmarco

Developed by castorini
T5-3Bアーキテクチャに基づくリランカーで、MS MARCOパッセージデータセットで10万ステップ（10エポック）ファインチューニングされ、文書ランキングタスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers
#文書の再ランキング#MS MARCOファインチューニング#シーケンス・ツー・シーケンスモデル
Downloads 737
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

このモデルはT5-3Bアーキテクチャに基づくリランカーで、文書ランキングタスク専用に設計されています。MS MARCOパッセージデータセットで10万ステップ（10エポック）ファインチューニングされており、文書検索のランキング効果を効果的に向上させます。

Model Features

T5-3Bアーキテクチャベース
強力なT5-3Bモデルアーキテクチャを活用し、優れたシーケンス・ツー・シーケンス処理能力を備えています。
MS MARCOファインチューニング
MS MARCOパッセージデータセットで10万ステップのファインチューニングを行い、文書ランキング性能を最適化しました。
再ランキング能力
初期検索結果を再ランキングするために特別に設計されており、検索関連性を向上させます。

Model Capabilities

文書の再ランキング
検索結果の最適化
関連性スコアリング

Use Cases

情報検索
検索エンジン結果の最適化
検索エンジンの初期検索結果を再ランキングし、最も関連性の高い結果の順位を上げます。
ユーザーの検索体験とクリック率の向上
質問応答システム
質問応答システムで候補となる回答をランキングし、最も関連性の高い回答を選択します。
質問応答システムの精度向上
Featured Recommended AI Models
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers Supports Multiple Languages
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers English
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム Chinese
R
uer
2,694
98
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase