Spanbert Large Finetuned Tacred
SpanBERTはFacebook Researchが開発した事前学習済み言語モデルで、TACREDデータセットでファインチューニングされ、関係抽出タスクに特化しています。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
SpanBERTは改良されたBERTモデルで、テキストスパンの表現と予測を通じて事前学習効果を向上させ、特に関係抽出などテキストスパンの理解を必要とするタスクに適しています。
Model Features
改良された事前学習方法
単一のトークンではなくテキストスパンを表現・予測することで、モデルのテキストスパン理解能力を向上
高性能な関係抽出
TACREDデータセットで70.8 F1値を達成、標準BERTモデルを上回る性能
マルチタスク適応
関係抽出以外にも、SQuADや共参照解決タスクでも優れた性能を発揮
Model Capabilities
関係抽出
テキスト理解
質問応答システム
共参照解決
Use Cases
情報抽出
知識ベース構築
非構造化テキストからエンティティ間の関係を抽出
TACREDデータセットで70.8 F1値を達成
質問応答システム
読解問題
テキスト段落に基づく質問に回答
SQuAD 2.0で88.7 F1値を達成
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