AIbase
EN
Home
BERT Tiny L 2 H 128 A 2
B

BERT Tiny L 2 H 128 A 2

Developed by nreimers
BERT-Medium 是谷歌發佈的 BERT 模型的一個輕量級版本，具有較少的網絡層和隱藏單元，適用於資源受限的環境。
大型語言模型#輕量BERT#雙注意力頭#短文本處理
Downloads 8,394
Release Time : 3/2/2022

Model Overview

BERT-Medium 是一個基於 Transformer 架構的預訓練語言模型，主要用於自然語言處理任務。它是 BERT 模型的輕量級版本，具有較少的參數和計算需求。

Model Features

輕量級設計
模型結構精簡，適合資源受限的環境，同時保持較高的性能。
雙向上下文理解
基於 BERT 的雙向 Transformer 架構，能夠理解文本的上下文信息。
預訓練與微調
支持在大規模語料上預訓練，並可通過微調適應特定任務。

Model Capabilities

文本分類
問答系統
命名實體識別
文本相似度計算

Use Cases

文本分析
情感分析
分析文本的情感傾向（正面、負面或中性）。
在標準數據集上表現良好。
問答系統
根據給定的文本回答問題。
適用於簡單的問答任務。
信息提取
命名實體識別
識別文本中的人名、地名、組織名等實體。
在標準數據集上表現良好。
AIbase
Empowering the Future, Your AI Solution Knowledge Base
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase