Ko Llama 3 8B Instruct

🚀 davidkim205/Ko-Llama-3-8B-Instruct

Ko-Llama-3-8B-Instruct是为提升韩语语言模型性能而研究的多个模型之一。该模型采用拒绝采样（REJECTION SAMPLING）技术创建数据集，然后通过监督微调（Supervised Fine Tuning）进行训练。

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安装依赖

如果出现以下未定义符号错误，请按如下方式安装torch：

...
RuntimeError: Failed to import transformers.models.llama.modeling_llama because of the following error (look up to see its traceback):
/home/david/anaconda3/envs/spaces/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi

pip install torch==2.2.0
pip install flash-attn==2.5.9.post1

使用示例

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "davidkim205/Ko-Llama-3-8B-Instruct"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

while True:
    prompt = input('>')
    messages = [
        {"role": "system", "content": "당신은 구체적으로 답변하는 챗봇입니다."},
        {"role": "user", "content": prompt},
    ]
    input_ids = tokenizer.apply_chat_template(
        messages,
        add_generation_prompt=True,
        return_tensors="pt"
    ).to(model.device)

    terminators = [
        tokenizer.eos_token_id,
        tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
    ]

    outputs = model.generate(
        input_ids,
        max_new_tokens=1024,
        eos_token_id=terminators,
        do_sample=True,
        temperature=0.6,
        top_p=0.9,
    )
    response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
    print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

以下是一个询问“사과的含义”的示例及输出：

사과의 의미를 설명하시오
The attention mask and the pad token id were not set. As a consequence, you may observe unexpected behavior. Please pass your input's `attention_mask` to obtain reliable results.
Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:128009 for open-end generation.
사과는 일반적으로 맛과 영양가 있는 과일로 알려져 있습니다. 사과는 신선한 상태에서 주로 먹거나, 요거트나 스무디 등의 음료에 혼합하여 섭취되기도 합니다. 또한, 사과는 다양한 종류가 있으며, 각각의 종류는 다른 색상과 맛을 가지고 있습니다.

사과는 과일이지만, 종종 다른 의미로도 사용됩니다. 예를 들어, "사과"라는 단어는 어떤 것이 잘못되거나 부족한 것을 시사하는 상황에서 사용될 수도 있습니다. 예를 들어, "사과"를 주는 것은 잘못된 행동이나 부족한 사고로 인한 사과를 의미할 수 있습니다.

또한, "사과"는 어떤 상황에서 다른 사람에게서 사과를 받는 것을 의미하기도 합니다. 예를 들어, "사과"를 구하지 않으면 어떤 상황에서 다른 사람에게서 사과를 받지 못할 수도 있습니다.

따라서, "사과"는 다양한 의미로 사용되는 단어이며, 맥락에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.

📚 详细文档

模型详情

基准测试

kollm_evaluation

https://github.com/davidkim205/kollm_evaluation

KEval评估

KEval是一个评估模型，它学习了在使用ChatGPT评估模型的各种方法中用于评估韩语语言模型的基准测试的提示和数据集，以弥补现有的lm-evaluation-harness的不足。 https://huggingface.co/davidkim205/keval-7b

ChatGPT评估

📄 许可证

该模型使用llama3许可证。