Trillsson3 Ft Keyword Spotting 12

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該模型是 vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3 在 superb 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3015
• 準確率：0.9150

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

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🔧 技術細節

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：0
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999) 且 epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：20.0
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.23.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

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