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Distilhubert Finetuned Gtzan

Developed by mcamara
基於DistilHuBERT架構在GTZAN音樂分類數據集上微調的音頻分類模型
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Release Time : 7/24/2023

Model Overview

該模型是DistilHuBERT架構的微調版本,專門用於音樂流派分類任務,在GTZAN數據集上取得了89%的準確率。

Model Features

高效音樂分類
在GTZAN數據集上達到89%的準確率,能有效識別10種不同音樂流派
輕量級架構
基於DistilHuBERT的蒸餾版本,相比原始HuBERT模型更輕量高效
快速推理
適合即時音樂分類應用場景

Model Capabilities

音樂流派分類
音頻特徵提取
音樂內容分析

Use Cases

音樂流媒體服務
自動音樂分類
為音樂庫中的歌曲自動添加流派標籤
準確率89%
音樂推薦系統
基於流派的音樂推薦
根據用戶收聽歷史分析流派偏好
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